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反映自变量与依变量间线性关系的数学表达式。设随机变量为Y，可表示为：

此结构称为线性统计模型，简称线性模型。其中，Y为一随机变量(依变量)的n次观察值构成的n维向量。X为设计矩阵， 由p个变量x1，x2， …，xp (自变量)的n次观察值构成的n×p维向量，β为未知参数向量，e为随机误差向量，通常假设各观测值是相互独立且是同分布的， 即e～N (0，σ2I)，这里R=σ2I，而σ2也可是未知的，这时它也是模型的未知参数，称为误差方差， 此模型称为正态线性模型。

一般线性模型有很多不同形式， 主要可从以下三个方面分类：①按自变量数目可分为单因子、二因子和多因子模型等;②按自变量性质可分为 ......



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