回归分析

确定自变数(原因变数)和依变数(反应变数)之间数量关系的一种统计方法。一般以x表示自变数，y表示依变数。自变数为一个时，称一元回归分析; 自变数为m个(x1，x2，…，xm; m≥2)时，称m元或多元回归分析。回归分析的基本内容，在一元回归时为： ①应用最小平方法，确定y随x的变化而变化的一个回归方程y=f(x); ②计算依变数y的离回归标准误Sy/x，并测验＝f(x)的显著性。 这里的是任一x上的y总体分布的中心估计; Sy/x是围绕＝f(x)的y总体分布的变异度估计。上述内容可类推于多元回归分析。但由于自变数有m个，故回归方程和离回归标准误需分别写成： ＝f(x1， x2， …， xm)和Sy/x1，…xm。 由于事物间数量 ......