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分析变量间依存关系的统计方法。按变量间内在联系的动态趋势和变量数目，可分直线回归、曲线回归和多元线性回归。

实践中常常需要从一个变量的变化来推测另一个变量的具体变化。尤其是对难于直接度量性状的推测，例如种猪的瘦肉率，需将猪屠宰后进行肉脂剥离才能获得。但可利用回归方程从有关性状量的变化来加以估测。

直线回归 分析两变量间呈线性依存关系的一种统计方法。有直线线性关系的两性状间的变量，用一个变量的变化来估测另一个变量的具体变化时， 方程通式为：

式中 x为自变量;为依变量y的估计值，也称回归值;a为回归线在y轴上的截距，即x=0时的值;b为回归线的斜率， 在 ......



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