来源于:健康生活网  作者:佚名  热度:

分析一个依变量与多个自变量间线性依存关系的统计方法。在大多数情况下, 一个变量不同程度地受多个变量的影响。因而必须分别估测各自变量的变化对依变量的影响。

多元线性回归方程的配合 当依变量y受x1,x2,…,xi, …,xm诸自变量的影响时,则在y与xi变量间可配一多元线性回归方程:

y=b0+b1x1+b2x2+ …+bnxn (1)

式中 y为依变量y估计值,xi为第i个自变量 (i =1, 2, …,m), m为自变量个数。b0为常数项:

式中为依变量和自变量的均数,bi为y对各自变量xi的偏回归系数 (也称净回归系数)。如bi=by,1,2,3…m为x1,x2,x3, …,xn诸自变量都固定时, 自变量x1变化一个单位影响依变量平均改变的量,这 ......




上一篇多叶棘豆

下一篇



 【相关文章





版权声明:文章观点仅代表作者观点,作为参考,不代表本站观点。部分文章来源于网络,如果网站中图片和文字侵犯了您的版权,请联系我们及时删除处理!转载本站内容,请注明转载网址、作者和出处,避免无谓的侵权纠纷。