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又称指数移动平均法。即利用平滑系数 (加权因子) 对时间系列进行加权计算，以反映远期和近期数据值对预测值的不同影响作用的一种预测方法。其基本作法是：首先，由远而近地按照一定的平滑系数计算各期的平滑值，然后或直接以时间系列最后一期的平滑值作为下一期的预测值，或在进行趋势修正的基础上确定预测值。指数平滑法的特点是： 强调近期数据值对预测值的影响，并以平滑系数(α)的大小予以表示。这里所说的平滑系数实际上是加权因子，其大小规定着不同时期数据值在平滑值中所占的比重。平滑系数的取值范围是： 0 <α<1，一般取中值，即0.3—0.7之间。指数平滑法的计算公式 ......



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